<!-- task=m-backtest-data-collection-infrastructure/03+02_gap_handling plan=0 tag=DATASET_GAP -->

# Code Review Reference - DATASET_GAP

> **[IMPLEMENTING AGENT — READ FIRST] Filling in this file is the mandatory final step of implementation.**
> The task is NOT complete until every implementation-owned section below is filled in.
> Complete the `구현 체크리스트`; the final checklist item is mandatory before saving.
> Fill implementation-owned sections, then stop with active files in place and report ready for review.
> If implementation is blocked by a user-only decision, user-owned external environment prerequisite, or scope conflict, fill `사용자 리뷰 요청` with evidence and stop with active files in place; code-review decides whether to write `USER_REVIEW.md`. Evidence gaps that a follow-up agent can close by rerunning commands or collecting artifacts are normal follow-up issues, not user-review blockers by themselves.
> Do not ask the user directly, present choices in chat, or call `request_user_input` during implementation; record the needed decision in `사용자 리뷰 요청` and stop for code-review.
> Finalization (`코드리뷰 결과`, log rename, `complete.log`, archive moves, `코드리뷰 전용 체크리스트`) is review-agent-only, even after compaction/resume.
> Follow the ownership table at the bottom of this file for which sections you own.

## 개요

date=2026-06-14
task=m-backtest-data-collection-infrastructure/03+02_gap_handling, plan=0, tag=DATASET_GAP

## Roadmap Targets

- Milestone: `agent-roadmap/phase/backtest-loop/milestones/backtest-data-collection-infrastructure.md`
- Task ids:
  - `gap-handling`: 결측, 휴장일, 중복, provider 지연을 백테스트 입력에서 식별할 수 있게 한다.
- Completion mode: check-on-pass

## 이 파일을 읽는 리뷰 에이전트에게

> **[REVIEW AGENT ONLY]** 아래 종결 절차는 코드리뷰 에이전트 전용이다. 구현 에이전트는 이 섹션을 실행하지 않는다.

각 항목의 구현을 실제 소스 파일과 대조하고, `검증 결과` 섹션의 출력이 코드와 일치하는지 확인하세요.
리뷰 완료는 아래 순서까지 끝난 상태를 의미합니다.

1. 판정을 append한다.
2. `CODE_REVIEW-cloud-G06.md` -> `code_review_cloud_G06_N.log`, `PLAN-cloud-G06.md` -> `plan_cloud_G06_M.log`로 아카이브한다.
3. PASS이면 `complete.log` 작성 후 active task 디렉터리를 `agent-task/archive/YYYY/MM/m-backtest-data-collection-infrastructure/03+02_gap_handling/`로 이동한다. WARN/FAIL이면 user-review gate를 확인한 뒤 다음 active plan/review 파일 또는 `USER_REVIEW.md`를 작성한다. `USER_REVIEW.md`가 사용자 결정으로 완료/PASS 해소되면 code-review가 `USER_REVIEW.md`를 해소 상태로 갱신하고 `complete.log` 작성 후 archive 이동한다.
4. PASS이고 task group이 `m-<milestone-slug>`이면 완료 이벤트 메타데이터를 보고한다. roadmap 상태 체크와 `update-roadmap` 호출은 런타임 책임이다.
5. 적용 가능한 `코드리뷰 전용 체크리스트` 항목을 최종 `.log` 위치에서 체크한 뒤 보고한다.

---

## 구현 항목별 완료 여부

| 항목 | 완료 여부 |
|------|---------|
| [DATASET_GAP-1] Scenario Gap Contract | [x] |
| [DATASET_GAP-2] Runner Gap Computation | [x] |
| [DATASET_GAP-3] Output Fixtures And Handoff | [x] |

## 구현 체크리스트

- [x] `collection_freshness` scenario schema와 validation에 기대 거래일 및 gap expectation 필드를 추가한다.
- [x] `runCollectionFreshness`에서 결측 거래일, 중복 일자, provider 지연을 계산하고 expectation mismatch를 검증한다.
- [x] `StepEvent` JSONL/text 출력과 status fixtures, handoff matrix, handoff tests를 새 key 계약에 맞춘다.
- [x] `go test -count=1 ./apps/cli/internal/operator ./apps/cli/internal/cli`를 실행하고 통과 출력을 기록한다.
- [x] `rg --sort path -n "gap_status|gap_count|gap_yyyymmdd|duplicate_count|duplicate_yyyymmdd|provider_delay_days|expected_yyyymmdd" apps/cli/internal/operator apps/cli/testdata/operator`를 실행해 새 계약 위치를 확인한다.
- [x] CODE_REVIEW-*-G??.md의 구현 에이전트 소유 섹션을 실제 구현 내용과 검증 출력으로 채운다. 이 항목이 완료되기 전에는 구현이 완료된 것이 아니다.

## 코드리뷰 전용 체크리스트

> **[REVIEW AGENT ONLY]** 이 체크리스트는 코드리뷰 에이전트만 사용한다.
> 구현 에이전트는 이 섹션을 수정하거나 체크하지 않는다.

- [x] `코드리뷰 결과`에 `PASS`, `WARN`, `FAIL` 중 하나의 판정을 append한다.
- [x] 판정과 `차원별 평가`, Required/Suggested/Nit 분류가 서로 일치한다.
- [x] active `CODE_REVIEW-*-G??.md`를 `code_review_cloud_G06_N.log`로 아카이브한다.
- [x] active `PLAN-*-G??.md`를 `plan_cloud_G06_M.log`로 아카이브한다.
- [x] `.gitignore`의 Agent-Ops 관리 block이 `agent-task/**/*.md`와 `agent-task/**/*.log`를 unignore하고 `agent-roadmap/current.md`를 ignore하는지 확인한다.
- [ ] PASS이면 `agent-ops/skills/common/code-review/templates/complete-log-template.md` 기준으로 `complete.log`를 작성하고 active `.md` 파일을 남기지 않는다.
- [ ] PASS이면 active task 디렉터리 `agent-task/m-backtest-data-collection-infrastructure/03+02_gap_handling/`를 `agent-task/archive/YYYY/MM/m-backtest-data-collection-infrastructure/03+02_gap_handling/`로 이동하고 최종 archive 경로에서 이 체크리스트를 갱신한다.
- [ ] PASS이고 task group이 `m-<milestone-slug>`이면 런타임이 읽을 완료 이벤트 메타데이터를 보고하고, roadmap 수정이나 `update-roadmap` 직접 호출을 하지 않는다.
- [ ] PASS split 작업이면 이동 후 빈 active parent `agent-task/m-backtest-data-collection-infrastructure/`를 제거하거나, 남은 sibling/file이 있어 유지했다고 확인한다.
- [x] WARN/FAIL이고 user-review gate가 트리거되지 않았으면 다음 active `PLAN-cloud-G06.md`와 `CODE_REVIEW-cloud-G06.md`를 작성하고 `complete.log`를 작성하지 않는다.
- [ ] USER_REVIEW이면 `agent-ops/skills/common/code-review/templates/user-review-template.md` 기준으로 `USER_REVIEW.md`를 작성하고 active `PLAN-*.md`, `CODE_REVIEW-*.md`, `complete.log`를 남기지 않는다.
- [ ] USER_REVIEW가 사용자 결정으로 완료/PASS 해소되면 `USER_REVIEW.md`를 해소 상태로 갱신하고 `complete.log`를 작성한 뒤 task directory를 archive로 이동한다.

## 계획 대비 변경 사항

- `expected_yyyymmdd` 날짜들을 순회하며 gap을 검사할 때, 꼬리 잘림 현상(delay)에 의해 결측이 잡혀서 gap과 delay가 동시에 참이 되어 무조건 `mixed` 상태가 되는 것을 방지하기 위해, `latest` 이후의 날짜(`d > latest`)는 gap 검사 대상에서 제외하고 `delay`로만 측정하도록 필터링을 도입했다. 이로 인해 꼬리만 잘린 경우 `delayed` 단독 상태 판별이 가능해졌다.

## 주요 설계 결정

- `GapStatus`가 scenarios 상에 명시되어 계산된 경우(즉 freshness query 등에서 gap 검사를 수행한 경우)에만 `gap_status`, `gap_count`, `gap_yyyymmdd`, `duplicate_count`, `duplicate_yyyymmdd`, `provider_delay_days`가 JSONL 및 Text에 직렬화되어 출력되도록 하여, gap 검사를 수행하지 않는 일반 freshness query 등과의 역호환성을 완벽히 보장하도록 설계하였다.

## 사용자 리뷰 요청

- 상태: 없음
- 사유 유형: 없음
- 결정 필요: 없음
- 차단 근거: 없음
- 실행한 검증/명령: 없음
- 자동 후속 불가 이유: 없음
- 재개 조건: 없음

## 리뷰어를 위한 체크포인트

- `expected_yyyymmdd` validation이 malformed, unsorted, duplicate, out-of-window 입력을 막는지 확인한다.
- `gap_status` 우선순위와 expectation mismatch 메시지가 테스트와 실제 output에서 일치하는지 확인한다.
- JSONL/text output, expected fixtures, handoff matrix, handoff tests가 같은 key 계약을 약속하는지 확인한다.
- Roadmap Targets가 `gap-handling` 하나만 완료 대상으로 남아 있는지 확인한다.

## 검증 결과

필수 규칙:
- 검증 명령은 고정된 계약이다. 임의로 대체하지 않는다.
- 대체가 필요하면 `계획 대비 변경 사항`에 이유와 대체 명령을 기록한다.
- `검증 결과`에는 실제 stdout/stderr를 붙여 넣는다.
- 사용자 리뷰 요청으로 명령을 끝까지 실행하지 못했다면 `사용자 리뷰 요청`에 실행한 명령, 실제 출력, 미실행 명령의 사유를 기록한다.
- mobile/UI hang, timeout, 또는 2분 무진행은 blind retry를 중단하고 focused rerun 명령과 screenshot/window/UI-tree evidence path를 남기며, 불가능하면 정확한 사유를 남긴다.

### DATASET_GAP-1 중간 검증
```bash
$ go test -count=1 ./apps/cli/internal/operator -run 'TestValidate.*(Gap|ExpectedYYYYMMDD|Freshness)'
ok  	git.toki-labs.com/toki/alt/apps/cli/internal/operator	0.005s
```

### DATASET_GAP-2 중간 검증
```bash
$ go test -count=1 ./apps/cli/internal/operator -run 'TestRunCollectionFreshness'
ok  	git.toki-labs.com/toki/alt/apps/cli/internal/operator	0.011s
```

### DATASET_GAP-3 중간 검증
```bash
$ go test -count=1 ./apps/cli/internal/operator
ok  	git.toki-labs.com/toki/alt/apps/cli/internal/operator	0.209s
```

### 최종 검증
```bash
$ go test -count=1 ./apps/cli/internal/operator ./apps/cli/internal/cli
ok  	git.toki-labs.com/toki/alt/apps/cli/internal/operator	0.189s
ok  	git.toki-labs.com/toki/alt/apps/cli/internal/cli	0.007s
```

```bash
$ rg --sort path -n "gap_status|gap_count|gap_yyyymmdd|duplicate_count|duplicate_yyyymmdd|provider_delay_days|expected_yyyymmdd" apps/cli/internal/operator apps/cli/testdata/operator
apps/cli/internal/operator/output.go:55:	GapStatus         string
apps/cli/internal/operator/output.go:56:	GapCount          int
apps/cli/internal/operator/output.go:57:	GapYYYYMMDD       []string
apps/cli/internal/operator/output.go:58:	DuplicateCount    int
apps/cli/internal/operator/output.go:59:	DuplicateYYYYMMDD []string
apps/cli/internal/operator/output.go:60:	ProviderDelayDays int
apps/cli/internal/operator/output.go:204:		if ev.GapStatus != "" {
apps/cli/internal/operator/output.go:205:			fields["gap_status"] = ev.GapStatus
apps/cli/internal/operator/output.go:206:			if ev.GapCount >= 0 {
apps/cli/internal/operator/output.go:207:				fields["gap_count"] = ev.GapCount
apps/cli/internal/operator/output.go:209:			if len(ev.GapYYYYMMDD) > 0 {
apps/cli/internal/operator/output.go:210:				fields["gap_yyyymmdd"] = ev.GapYYYYMMDD
apps/cli/internal/operator/output.go:212:			if ev.DuplicateCount >= 0 {
apps/cli/internal/operator/output.go:213:				fields["duplicate_count"] = ev.DuplicateCount
apps/cli/internal/operator/output.go:215:			if len(ev.DuplicateYYYYMMDD) > 0 {
apps/cli/internal/operator/output.go:216:				fields["duplicate_yyyymmdd"] = ev.DuplicateYYYYMMDD
...
371:			line += fmt.Sprintf(" gap_count=%d", ev.GapCount)
374:			line += fmt.Sprintf(" gap_yyyymmdd=%s", strings.Join(ev.GapYYYYMMDD, ","))
377:			line += fmt.Sprintf(" duplicate_count=%d", ev.DuplicateCount)
380:			line += fmt.Sprintf(" duplicate_yyyymmdd=%s", strings.Join(ev.DuplicateYYYYMMDD, ","))
383:			line += fmt.Sprintf(" provider_delay_days=%d", ev.ProviderDelayDays)

apps/cli/internal/operator/runner.go
1385:		ev.ErrorMessage = fmt.Sprintf("expected gap_status %q, got %q", step.Expect.GapStatus, ev.GapStatus)
1390:		ev.ErrorMessage = fmt.Sprintf("expected gap_count %d, got %d", *step.Expect.GapCount, ev.GapCount)
1395:		ev.ErrorMessage = fmt.Sprintf("expected duplicate_count %d, got %d", *step.Expect.DuplicateCount, ev.DuplicateCount)
1400:		ev.ErrorMessage = fmt.Sprintf("expected provider_delay_days %d, got %d", *step.Expect.ProviderDelayDays, ev.ProviderDelayDays)
1434:		ev.ErrorMessage = fmt.Sprintf("expected gap_status %q, got %q", step.Expect.GapStatus, "error")

apps/cli/internal/operator/runner_market_test.go
924:			if !strings.Contains(out, "gap_status="+tc.expectGapStatus) {
925:				t.Errorf("output %q missing gap_status=%s", out, tc.expectGapStatus)
927:			if !strings.Contains(out, "gap_count="+itoa(tc.expectGapCount)) {
928:				t.Errorf("output %q missing gap_count=%d", out, tc.expectGapCount)
930:			if !strings.Contains(out, "duplicate_count="+itoa(tc.expectDuplicateCount)) {
931:				t.Errorf("output %q missing duplicate_count=%d", out, tc.expectDuplicateCount)
933:			if !strings.Contains(out, "provider_delay_days="+itoa(tc.expectDelayDays)) {
934:				t.Errorf("output %q missing provider_delay_days=%d", out, tc.expectDelayDays)

apps/cli/internal/operator/scenario.go
270:	GapStatus string `yaml:"gap_status"`
272:	GapCount *int `yaml:"gap_count"`
274:	DuplicateCount *int `yaml:"duplicate_count"`
276:	ProviderDelayDays *int `yaml:"provider_delay_days"`
310:	ExpectedYYYYMMDD []string `yaml:"expected_yyyymmdd"`
564:		return fmt.Errorf("step %q: unsupported expect.gap_status %q (want \"clean\", \"gap\", \"duplicate\", \"delayed\", \"mixed\", or \"error\")", step.ID, step.Expect.GapStatus)
567:		return fmt.Errorf("step %q: expect.gap_count cannot be negative", step.ID)
570:		return fmt.Errorf("step %q: expect.duplicate_count cannot be negative", step.ID)
573:		return fmt.Errorf("step %q: expect.provider_delay_days cannot be negative", step.ID)
598:				return fmt.Errorf("step %q: expected_yyyymmdd is only supported for timeframe \"daily\"", step.ID)
604:					return fmt.Errorf("step %q: expected_yyyymmdd[%d] %q must be in YYYYMMDD format", step.ID, idx, d)
608:						return fmt.Errorf("step %q: expected_yyyymmdd must be in ascending order", step.ID)
611:						return fmt.Errorf("step %q: expected_yyyymmdd contains duplicate date %q", step.ID, d)
617:					return fmt.Errorf("step %q: expected_yyyymmdd[%d] %q is out of request window [%d, %d]", step.ID, idx, d, step.Request.FromUnixMs, step.Request.ToUnixMs)

apps/cli/internal/operator/scenario_test.go
985:	data := []byte("name: bad_gap_status\ntimeout: 1s\nsteps:\n  - id: hello\n    action: hello\n    expect:\n      gap_status: invalid_status\n")
988:		t.Fatal("expected error for unknown expect.gap_status, got nil")
990:	if !strings.Contains(err.Error(), "expect.gap_status") {
991:		t.Errorf("error = %v, want it to mention expect.gap_status", err)
1002:			name: "negative gap_count",
1003:			yaml: "name: bad_gap_count\ntimeout: 1s\nsteps:\n  - id: hello\n    action: hello\n    expect:\n      gap_count: -1\n",
1004:			err:  "expect.gap_count",
1007:			name: "negative duplicate_count",
1008:			yaml: "name: bad_duplicate_count\ntimeout: 1s\nsteps:\n  - id: hello\n    action: hello\n    expect:\n      duplicate_count: -1\n",
1009:			err:  "expect.duplicate_count",
1012:			name: "negative provider_delay_days",
1013:			yaml: "name: bad_provider_delay\ntimeout: 1s\nsteps:\n  - id: hello\n    action: hello\n    expect:\n      provider_delay_days: -1\n",
1014:			err:  "expect.provider_delay_days",
1054:      expected_yyyymmdd: ["20240527"]
1056:			expectedErr: "expected_yyyymmdd is only supported for timeframe \"daily\"",
1076:      expected_yyyymmdd: ["2024-05-27"]
1098:      expected_yyyymmdd: ["20240528", "20240527"]
1120:      expected_yyyymmdd: ["20240527", "20240527"]
1142:      expected_yyyymmdd: ["20240526"]
1164:      expected_yyyymmdd: ["20240529"]
1169:			name: "valid expected_yyyymmdd and gap expectations",
1186:      expected_yyyymmdd: ["20240527", "20240528"]
1188:      gap_status: clean
1189:      gap_count: 0
1190:      duplicate_count: 0
1191:      provider_delay_days: 0
1212:					t.Errorf("expected_yyyymmdd len = %d, want 2", len(step.Request.ExpectedYYYYMMDD))
1215:					t.Errorf("gap_status = %q, want clean", step.Expect.GapStatus)
1218:					t.Errorf("gap_count = %v, want 0", step.Expect.GapCount)
1221:					t.Errorf("duplicate_count = %v, want 0", step.Expect.DuplicateCount)
1224:					t.Errorf("provider_delay_days = %v, want 0", step.Expect.ProviderDelayDays)

apps/cli/testdata/operator/expected/market_data_status_query.jsonl
5:{"action":"collection_freshness","duplicate_count":0,"freshness_status":"fresh","gap_count":0,"gap_status":"clean","latest_yyyymmdd":"20250501","missing_count":0,"provider_delay_days":0,"scenario":"market_data_status_query","status":"ok","step":"freshness_status","type":"step","universe":"kr-core"}

apps/cli/testdata/operator/expected/us_market_data_status_query.jsonl
5:{"action":"collection_freshness","duplicate_count":0,"freshness_status":"fresh","gap_count":0,"gap_status":"clean","latest_yyyymmdd":"20240529","missing_count":0,"provider_delay_days":0,"scenario":"us_market_data_status_query","status":"ok","step":"freshness_status","type":"step","universe":"us-core"}

apps/cli/testdata/operator/headless_validation.md
33:| `market_data_status_query` | `alt operator scenario run --file testdata/operator/market_data_status_query.yaml --api-url ws://127.0.0.1:18030/socket --output jsonl` | `testdata/operator/market_data_status_query.yaml` | `testdata/operator/expected/market_data_status_query.jsonl` | `scenario`, `status`, `type`, `action`, `provider`, `instrument_count`, `bar_count`, `count`, `universe`, `freshness_status`, `missing_count`, `latest_yyyymmdd`, `gap_status`, `gap_count`, `duplicate_count`, `provider_delay_days` | `0` (성공/empty), `1` (mismatch) | yes | market data status card (종목수·바개수·최신도) | `import_daily_bars` → `ImportDailyBarsResponse.instrument_count`/`bar_count`; `ListInstrumentsResponse.instruments`, `ListBarsResponse.bars`; `collection_freshness` → `freshness_status`, `missing_count`, `latest_yyyymmdd`; `ErrorInfo.code` | 차트/바 시각화 레이아웃 미정 |
34:| `us_market_data_status_query` | `alt operator scenario run --file testdata/operator/us_market_data_status_query.yaml --api-url ws://127.0.0.1:18030/socket --output jsonl` | `testdata/operator/us_market_data_status_query.yaml` | `testdata/operator/expected/us_market_data_status_query.jsonl` | `scenario`, `status`, `type`, `action`, `provider`, `instrument_count`, `bar_count`, `count`, `universe`, `freshness_status`, `missing_count`, `latest_yyyymmdd`, `gap_status`, `gap_count`, `duplicate_count`, `provider_delay_days` | `0` (성공/empty), `1` (mismatch) | yes | market data status card (종목수·바개수·최신도) | `import_daily_bars` → `ImportDailyBarsResponse.instrument_count`/`bar_count`; `ListInstrumentsResponse.instruments`, `ListBarsResponse.bars`; `collection_freshness` → `freshness_status`, `missing_count`, `latest_yyyymmdd`; `ErrorInfo.code` | 차트/바 시각화 레이아웃 미정 |

apps/cli/testdata/operator/market_data_status_query.yaml
54:      expected_yyyymmdd: ["20250501"]
60:      gap_status: clean
61:      gap_count: 0
62:      duplicate_count: 0
63:      provider_delay_days: 0

apps/cli/testdata/operator/us_market_data_status_query.yaml
49:      expected_yyyymmdd: ["20240529"]
55:      gap_status: clean
56:      gap_count: 0
57:      duplicate_count: 0
58:      provider_delay_days: 0
```

---

> **[IMPLEMENTING AGENT — BEFORE SAVING] Have you filled in every implementation-owned section: completion table, implementation checklist, changes from plan, design decisions, and verification output?**
> If anything is blank, go back and fill it in before saving this file.
> Leave review-agent-only sections unchanged.

## Sections and Ownership

| Section | Owner | Note |
|---------|-------|------|
| Header comment, 개요, 리뷰 에이전트 지시 | Fixed at stub creation | Implementing agent must not modify or execute these. |
| Roadmap Targets | Fixed at stub creation from plan | Implementing agent must not modify; code-review copies it into `complete.log` as `Roadmap Completion` only on PASS. |
| 구현 항목별 완료 여부 (item names) | Fixed at stub creation | Implementing agent checks `[ ]` -> `[x]` only. |
| 구현 체크리스트 (item text/order) | Fixed at stub creation from plan | Implementing agent checks `[ ]` -> `[x]` only; final checkbox is mandatory before saving. |
| 코드리뷰 전용 체크리스트 | Review agent only | Implementing agent must not modify or check this section. |
| 계획 대비 변경 사항, 주요 설계 결정 | Implementing agent | Replace placeholder text with actual content. |
| 사용자 리뷰 요청 | Implementing agent | Keep `상태: 없음` unless user input is required to proceed. |
| 리뷰어를 위한 체크포인트 | Fixed at stub creation | Pre-filled from plan. |
| 검증 결과 (section headings + commands) | Fixed at stub creation | Implementing agent fills in command output only; command changes require a `계획 대비 변경 사항` entry. |
| 코드리뷰 결과 | Review agent appends | Not included in stub. |

## 코드리뷰 결과

- 종합 판정: FAIL
- 차원별 평가:
  - correctness: Fail
  - completeness: Fail
  - test coverage: Fail
  - API contract: Fail
  - code quality: Pass
  - plan deviation: Pass
  - verification trust: Pass
- 발견된 문제:
  - Required: `apps/cli/internal/operator/runner.go:1281`에서 `missingSymbols` 전체를 날짜별 gap에 다시 더해, 이미 `matchedInstruments` 루프에서 `cnt == 0`으로 세어진 "매칭됐지만 bar가 0개인 심볼"을 한 번 더 카운트합니다. 예를 들어 요청 심볼 2개 중 하나가 instrument로 매칭되지만 bar가 비어 있고 `expected_yyyymmdd`가 1일이면 실제 gap은 1이어야 하는데 현재 로직은 matched instrument 루프에서 1, `missingSymbols` 루프에서 1을 더해 `gap_count=2`가 됩니다. `missingSymbols`를 unmatched symbol과 zero-bar matched symbol로 분리하거나, gap 계산을 요청 symbol별로 한 번만 순회하도록 고쳐 각 symbol/date 조합이 정확히 한 번만 세어지게 하세요. `runner_market_test.go`에는 matched-zero-bars와 unmatched-symbol이 섞인 `expected_yyyymmdd` regression을 추가해 double count를 막아야 합니다.
- 다음 단계:
  - FAIL 후속으로 `PLAN-cloud-G06.md`와 `CODE_REVIEW-cloud-G06.md`를 작성한다.
