# 전역 마일스톤 실행 순서

이 문서는 Phase를 가로지르는 Milestone 실행 순서만 기록한다. 위에 있는 항목을 먼저 검토한다.

## 실행 순서

1. [OpenAI-compatible 출력 검증 필터](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/openai-compatible-output-validation-filters.md)
   OpenAI-compatible single-stream/cross-request assistant 반복 출력과 JSON contract 검증/repair 경로를 안정화한다.

2. [OpenAI-compatible Incomplete Tool Call Syntax Gate](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/openai-compatible-incomplete-tool-call-syntax-gate.md)
   terminal provider 응답의 incomplete tool-call syntax를 deterministic하게 판정한다.

3. [OpenAI-compatible Runtime Output Integrity Filter](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/openai-compatible-runtime-output-integrity-filter.md)
   terminal output invariant와 공통 filter/retry pipeline을 정의한다.

4. [LLM 판별 기반 Missing Tool Call 재시도 Gate](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/llm-judged-missing-tool-call-retry-gate.md)
   tool 사용 의도 누락 케이스를 LLM judge와 buffered retry 후보로 검토한다.

5. [Tool Call 판정 모델 Gate 리뷰](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/tool-call-validator-model-gate-review.md)
   schema만으로 어려운 tool-call 후보에 validator 모델을 쓸지 검토한다.

6. [Pi CLI Provider Integration](phase/automation-runtime-bridge/milestones/pi-cli-provider-integration.md)
    Pi를 Node CLI provider 실행 후보에 추가하고 OpenAI-compatible route smoke로 안정화한다.

7. [CLI Agent Group Grade Routing](phase/automation-runtime-bridge/milestones/cli-agent-group-grade-routing.md)
    lane/grade 파일명과 `metadata.agent_group.task_file` 기반 CLI agent group 라우팅 계약을 정리한다.

8. [에이전트 작업 루프 오케스트레이션 MVP](phase/automation-runtime-bridge/milestones/agent-workflow-loop-orchestration-mvp.md)
    교체 가능한 최초 요청 라우터, direct/Plan/Milestone 분류, 로컬 작업 파일, 하이브리드 실행과 상위 모델 리뷰를 연결하는 작업 루프를 스케치한다.

9. [CLI Agent 사용량 알림과 자동 이어받기 MVP](phase/automation-runtime-bridge/milestones/cli-agent-usage-notification-continuation.md)
    CLI Agent limit 감지, 사용자 알림, 작업 자동 이어받기 경계를 스케치한다.

10. [단계 호출과 검증 최적화 MVP](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/knowledge-tool-validation-optimization.md)
    planner/generator/verifier 단계 호출과 runtime schema 검증 실행 모드를 스케치한다.

11. [원격 코딩/유지보수 작업 환경](phase/automation-runtime-bridge/milestones/remote-workspace-operations-environment.md)
    workspace-bound execution 기반 원격 코딩/유지보수 운영 경계를 스케치한다.

12. [Personal Local Edge 패키징과 배포 모드 프로파일](phase/personal-edge-packaging-deployment/milestones/personal-local-edge-deployment-profiles.md)
    personal/server/fleet 배포 모드와 capability gate 경계를 스케치한다.

13. [요청 실행 로그와 Usage Ledger 기반](phase/operational-observability-provider-management/milestones/request-execution-log-usage-ledger-foundation.md)
    요청별 provider/model 선택, timing, token, status/error를 구조화된 ledger로 남기는 기반을 스케치한다.

14. [Update Plane 안정 프로토콜](phase/update-plane-self-update-foundation/milestones/update-plane-stable-protocol.md)
    hello/status, manifest, command, event, recovery 최소 계약을 스케치한다.

15. [Host-local Manager 기반 자체 업데이트](phase/update-plane-self-update-foundation/milestones/host-local-manager-self-update.md)
    manager/updater의 release staging, 검증, restart, rollback 실행 모델을 정리한다.

16. [Edge/Node 롤아웃과 복구 정책](phase/update-plane-self-update-foundation/milestones/edge-node-rollout-recovery-policy.md)
    Edge/Node rolling update, 실패/재연결/rollback 보고 정책을 스케치한다.

17. [Provider Runtime 설정과 모델 획득 오케스트레이션](phase/operational-observability-provider-management/milestones/provider-runtime-model-acquisition-orchestration.md)
    provider runtime launch/profile, model download/cache/verification 경계를 스케치한다.

18. [Provider-Device-Model Qualification 리포트와 Lifecycle 관리](phase/operational-observability-provider-management/milestones/provider-device-model-qualification-report.md)
    provider/device/model별 compatibility, performance, quality, lifecycle 리포트 경계를 정리한다.

19. [누적 요청 컨텍스트 구성과 최적화](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/request-context-assembly-optimization.md)
    Agent, Open WebUI, 일반 API caller와 cloud 요청의 누적 context를 target별로 구성·축소하는 방향을 스케치한다.

20. [장기 기억과 RAG 업데이트 사이클 (2차)](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/long-term-memory-rag-second-wave.md)
    repo 장기 기억, RAG 저장소, update cycle, MCP 기반 context 절약 후보를 스케치한다.

21. [Advisor와 Context Hook 확장 (2차)](phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/advisor-context-hook-second-wave.md)
    advisor 역할과 여러 기능을 실행 흐름에 연결하는 Context Hook 경계를 스케치한다.

22. [oto 자동화 스케줄러와 CI-CD 연동 (2차)](phase/automation-runtime-bridge/milestones/oto-automation-scheduler-second-wave.md)
    oto 기반 자동화, scheduler, CI-CD 연동 후보를 스케치한다.
