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name: dev-runtime-deploy
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version: 1.0.7
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description: dev 배포, dev-runtime 배포, Edge/Node dev 환경 배포 요청에서 dev commit count 기반 git-flow release를 만들고 clean sync, 전체 테스트, rebuild, 원격 배포, OpenAI-compatible capacity smoke, release finish와 tag push를 수행하는 절차
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# dev-runtime-deploy
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## 목적
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dev-runtime provider pool을 `dev` 기준 git-flow release로 배포한다. `dev` commit count로 release version을 만들고 release branch에서 전체 테스트, rebuild, Edge/Node 재시작, provider snapshot 기반 capacity 검증을 완료한 뒤에만 release를 finish하고 tag를 원격에 반영한다.
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## 언제 호출할지
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- 사용자가 `dev 배포`, `dev-runtime 배포`, `배포해봐`처럼 dev 환경 배포를 요청할 때
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- Edge, mac-codex-node(CLI adapter + mac-mlx-vllm provider resource), GX10 vLLM node, OneXPlayer Lemonade node, RTX5090 Lemonade node로 이루어진 dev-runtime provider pool을 갱신할 때
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- OpenAI-compatible `/v1/responses` 또는 `/v1/chat/completions` 경로가 provider capacity만큼 채워지는지 검증할 때
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- dev 환경의 remote runner, node 접속 정보, provider capacity, model alias 변경을 배포 절차에 반영할 때
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## 입력
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- `env`: 배포 대상 환경. 기본값은 `dev`이다.
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- `model`: OpenAI-compatible model alias. 지정하지 않으면 dev 환경 문서의 기준 model을 사용한다.
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- `capacity_targets`: provider별 기대 capacity. 지정하지 않으면 dev 환경 인벤토리 또는 `agent-test/dev/*` 문서에서 읽는다.
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- 배포 기준 branch는 항상 `dev`이며 다른 `source_ref`로 대체하지 않는다.
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## Git Flow release 규칙
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- develop branch는 `dev`, production branch는 `main`을 사용한다.
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- release version은 clean sync된 `origin/dev` HEAD에서 `git rev-list --count HEAD`로 계산한 `dev-<commit-count>`이다.
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- release branch는 git-flow 기본 prefix를 적용한 `release/dev-<commit-count>`, tag는 `dev-<commit-count>`를 사용한다.
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- 별도 버전 파일은 만들지 않는다. release branch와 최종 tag가 배포 버전 기록이다.
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- release branch에서 빌드와 배포를 수행하고 모든 필수 테스트와 live capacity smoke가 성공한 경우에만 `git flow release finish`를 실행한다.
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- finish는 local production/develop merge와 tag 생성을 수행하고, 검증된 `main`, `dev`, tag, release branch 삭제를 atomic push로 원격에 함께 반영한다.
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- 검증 실패 시 finish, tag 생성, `main`/`dev` 반영을 수행하지 않고 release branch를 유지한다.
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- 같은 version의 게시된 release branch가 있고 tag가 없으면 새 branch를 만들지 않고 해당 release를 재개한다.
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## 먼저 확인할 것
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- [ ] `agent-ops/rules/project/domain/testing/rules.md`를 읽고 사용자 실행 파이프라인 검증 기준을 확인한다.
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- [ ] `go build -o /tmp/iop-inventory-query ./scripts/inventory-query`로 current checkout query binary를 만든다.
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- [ ] `/tmp/iop-inventory-query --env dev`로 env projection을 먼저 확인한다.
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- [ ] 필요한 selector별 bounded 조회는 아래 명령으로 실행한다:
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- node: `/tmp/iop-inventory-query --env dev --node <node-id-or-alias>`
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- provider: `/tmp/iop-inventory-query --env dev --provider <provider-id>`
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- model: `/tmp/iop-inventory-query --env dev --model <model-alias>`
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- [ ] 직접 실행 exit 2가 schema/file 오류일 때만 canonical inventory 전체 읽기로 fallback하고, exit 1은 zero-match로 보고한다.
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- [ ] dev-runtime provider pool과 compose/local profile을 섞지 않는다. dev-runtime은 native Edge/Node runtime과 dev-runtime config를 기준으로 한다.
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- [ ] provider runtime option은 `agent-test/inventory-dev.yaml`의 model family별 값을 우선한다. 현재 Qwen은 mac-mlx-vllm의 `tool_call_parser=qwen`, `reasoning_parser=qwen3`, `default_chat_template_kwargs.enable_thinking=true`를 사용한다. GX10 Laguna는 `tool_call_parser=poolside_v1`, `reasoning_parser=poolside_v1`, `default_chat_template_kwargs.enable_thinking=true`, Pi `preserve_thinking=true`와 host `/home/toki/iop-gx10-vllm/laguna-s-2.1-thinking.jinja`의 `<think>\n` generation prefix를 사용한다. Gemma/Qwen/Laguna parser와 chat template profile을 서로 복사하지 않는다.
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- [ ] OneXPlayer SSH 접속 정보는 현재 host 기준 `ssh r0bin@192.168.0.59`이다. `toki` 사용자명 또는 remote runner를 경유한 OneXPlayer 접속을 사용하지 않는다.
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- [ ] RTX5090 SSH는 현재 작업 호스트의 local SSH config alias `ssh iop-dev-rtx5090`을 사용한다. 이 alias는 public-key batch 인증을 사용하며, host identity와 공개키 지문은 inventory의 `rtx5090-lemonade-node.ssh_access`에서 확인한다.
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- [ ] 현재 구현의 completion 검증 대상은 legacy `/v1/completions`가 아니라 `/v1/chat/completions`이다. `/v1/completions`는 route가 구현되어 있을 때만 별도 검증한다.
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- [ ] 원격 runner에 git-flow가 설치되어 있고 `gitflow.branch.master=main`, `gitflow.branch.develop=dev`, `gitflow.prefix.release=release/`인지 확인한다.
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- [ ] shallow clone이 아니며 `origin/dev`, `origin/main`, tag를 fetch할 수 있는지 확인한다.
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- [ ] `origin/main`이 `origin/dev`의 ancestor인지 확인한다. 아니면 배포하지 않고 branch 정합화를 먼저 요구한다.
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- [ ] 계산된 tag가 이미 local이나 origin에 있으면 삭제·이동·덮어쓰기하지 않고 완료 상태 또는 partial finish 상태를 보고한다.
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- [ ] 계산된 `release/dev-<count>` 이외의 release branch가 있으면 중단한다. AVH git-flow는 다른 release가 진행 중이면 새 release start를 허용하지 않는다.
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- [ ] token, secret header, bootstrap token, private key 경로는 최종 보고에 원문으로 출력하지 않는다.
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## 실행 절차
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1. **환경 인벤토리 확정**
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- 배포 대상 runner, repo path, Edge id, Control Plane status URL, OpenAI base URL, Edge admin URL, Node SSH 정보를 문서에서 확정한다.
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- provider pool 대상 model alias와 provider별 capacity를 확정한다.
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- 필수 정보가 없거나 서로 충돌하면 배포를 시작하지 말고 누락/충돌 항목을 보고한다.
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2. **dev clean sync와 release version 확정**
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- 원격 runner checkout에서 `git fetch origin dev main --tags` 후 local `dev`를 `origin/dev`로 clean sync한다.
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- dirty 파일은 보존 대상으로 보지 않는다. 배포 전 clean 상태를 만든다.
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- 기본 cleanup은 `git clean -fd`이다. `git clean -fdx`는 config, token, secret, runtime artifact까지 삭제할 수 있으므로 사용하지 않는다.
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- shallow clone이 아닌지, `HEAD`와 `origin/dev`가 같은 commit인지, `origin/main`이 `origin/dev`의 ancestor인지 확인한다.
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- local `main`도 `origin/main`과 같은 commit으로 맞춘다.
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- sync 후 `git status --short --branch`, `git log --oneline -1`, `git rev-list --count HEAD`를 기록한다.
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- commit count가 `<count>`이면 release version을 `dev-<count>`로 확정한다.
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- 이 시점의 `origin/dev`를 `DEV_BASE_SHA`, `origin/main`을 `MAIN_BASE_SHA`로 기록한다.
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3. **git-flow release 시작**
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- `dev-<count>` local/remote tag가 없어야 한다.
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- `release/dev-<count>`가 local과 origin에 모두 없으면 clean `dev`에서 `git flow release start dev-<count>`와 `git flow release publish dev-<count>`를 실행한다.
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- tag 없이 origin의 `release/dev-<count>`만 있으면 `git flow release track dev-<count>`로 checkout하여 기존 release를 재개한다. local branch도 있으면 local/remote가 같은 commit이고 clean한 경우에만 그대로 재개한다.
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- 다른 release branch가 있거나 같은 release의 local/remote가 diverge한 상태에서는 자동 삭제·reset하지 않고 중단한다.
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- release HEAD는 `DEV_BASE_SHA`와 같거나 그 descendant여야 한다.
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- 빌드·배포할 release HEAD를 `DEPLOY_SHA`, 그 tree를 `DEPLOY_TREE`로 기록한다.
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4. **빌드 전 전체 테스트**
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- clean source 기준으로 `go test ./...`를 실행한다.
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- client/Flutter, proto, Makefile, script, config 변경이 배포 범위에 포함되면 해당 도메인 규칙의 전체 테스트도 추가한다.
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- 전체 테스트가 실패하면 build/deploy를 진행하지 않고 실패 패키지와 핵심 오류를 보고한다.
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5. **전체 rebuild**
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- 같은 source ref에서 dev-runtime Edge binary, mac node binary, Linux ARM64 node binary, Windows AMD64 node binary를 모두 다시 빌드한다.
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- stale binary가 의심되거나 `config refresh` subcommand, admin port, version 출력이 맞지 않으면 clean sync부터 다시 시작한다.
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- 빌드 산출물 경로, timestamp, 크기, 실행 가능 여부를 기록한다.
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6. **빌드 후 기본 동작 테스트**
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- 빌드된 Edge binary로 `config check`, `config refresh --help`, `config refresh --mode dry-run`을 실행한다.
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- 빌드 후에도 `go test ./...`를 실행한다. 실행하지 못하면 사유와 남은 위험을 보고한다.
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- dry-run이 `rejected` 또는 예상 밖 `restart_required`를 반환하면 배포를 멈추고 config diff를 보고한다.
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7. **배포와 재시작**
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- Edge와 mac-codex-node(CLI adapter + mac-mlx-vllm provider vllm-mlx process)는 원격 runner에서 빌드 산출물 기준으로 재시작한다.
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- GX10 node는 Linux ARM64 node binary를 배포하고 기존 node process를 재시작한다.
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- GX10 Laguna vLLM container를 재생성할 때 host template `/home/toki/iop-gx10-vllm/laguna-s-2.1-thinking.jinja`를 container `/run/iop/laguna-s-2.1-thinking.jinja`에 read-only bind하고 `--chat-template`로 지정한다. stock template로 되돌리면 enabled 요청이 첫 생성 토큰으로 `</think>`를 내보내 Pi thinking이 비는 회귀가 생길 수 있다.
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- OneXPlayer node는 현재 host에서 `ssh r0bin@192.168.0.59`로 접속한다. artifact가 remote runner에 있으면 현재 host를 통해 전달한 뒤 Windows host에서 교체한다.
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- OneXPlayer에서는 SSH 세션 안의 `Start-Process`로 장기 실행을 시작하지 않는다. `Win32_Process.Create` 또는 동등한 세션 독립 실행 방식으로 `iop-node.exe --config node.yaml serve`를 시작한다.
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- RTX5090 node는 현재 host에서 `ssh iop-dev-rtx5090`으로 접속한다. 2026-07-26 기준 IOP 관련 Windows 부팅 owner는 없고, operator는 `C:/Users/r0bin/iop-field/remote-llm-toggle.ps1` 또는 이를 한 번 호출하는 `RemoteLLM_mode.ahk`로 수동 전환한다. IOP dev 배포는 Startup shortcut, Run entry, Task Scheduler, Windows service를 생성하거나 복원하지 않는다. 기본 Toggle은 상태를 반전시키므로 배포 자동화에서 호출하지 말고 `-Action Status|Up|Down`을 명시한다. Node binary만 즉시 재시작할 때는 `Win32_Process.Create` 또는 동등한 세션 독립 방식을 사용하고 SSH 세션 내부의 `Start-Process`에 장기 실행을 의존하지 않는다.
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- RTX5090 Lemonade는 `host=0.0.0.0`, CUDA backend, Q5 GGUF + Q8 KV, context `262144` 기준을 inventory와 대조한다. localhost-only bind는 Node에서 provider endpoint에 접속할 수 없으므로 배포 완료로 보지 않는다.
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8. **배포 후 연결 검증**
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- Edge, OpenAI-compatible listener, Node TCP, admin port, Control Plane status port가 열려 있는지 확인한다.
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- Control Plane status에서 Edge가 connected이고 dev-runtime 기준 4개 node가 connected인지 확인한다.
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- 각 node의 `provider_snapshots`에서 provider `id`, `capacity`, `in_flight`, `queued`, `health`, `served_models`를 확인한다.
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- `/v1/models`가 대상 model alias를 노출하는지 확인한다.
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9. **OpenAI-compatible capacity smoke**
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- `/v1/responses`와 `/v1/chat/completions`를 각각 검증한다. legacy `/v1/completions`는 구현되어 있지 않으면 실패로 보지 않는다.
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- 표준 부하 프롬프트는 짧은 토큰 응답을 요구하지 않는다. 700~1200 token 수준의 구조화된 답변을 유도해 요청이 동시에 관측될 시간을 만든다.
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- endpoint별로 선택한 model group의 총 provider capacity + 1개 요청을 동시에 보낸다. 현재 Laguna `laguna-s:2.1`은 GX10 capacity `4`이므로 5개, Ornith `ornith:35b`는 OneXPlayer `3` + RTX5090 `1`이므로 5개, Qwen `qwen3.6:35b`는 mac-mlx-vllm `2`이므로 3개 동시 호출이다.
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- 환경 문서에 더 작은 aggregate smoke 기준이 남아 있더라도, 배포 완료 판정은 이 capacity+1 기준을 우선한다.
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- 요청 실행 중 Control Plane status를 반복 polling하여 대상 provider들의 `in_flight` 합이 총 capacity에 도달하고 `queued` 합이 1 이상이 되는 순간을 증거로 남긴다.
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- 각 provider의 `in_flight`가 자기 capacity를 넘지 않고, 적어도 한 번은 기대 capacity까지 차는지 확인한다.
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- 모든 요청 완료 후 같은 status에서 대상 provider들의 `in_flight=0`, `queued=0`으로 돌아오는지 확인한다.
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- Qwen과 Laguna reasoning/thinking 텍스트는 정상 응답으로 허용한다. Laguna think smoke는 같은 요청의 Pi `high`에서 `thinking_start`/`thinking_delta`/`thinking_end`, `off`에서 thinking event 0개와 최종 text를 대조한다. agentic smoke는 tool-call 전후 reasoning, tool result, 최종 text를 모두 확인한다. exact-output match를 smoke 성공 기준으로 삼지 않는다.
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- Pi/Cline형 agent/tool-call 경계를 검증할 때는 forced tool call, auto tool call, streaming `delta.tool_calls`, multi-turn tool result 후 최종 답변을 provider direct와 Edge OpenAI-compatible 경로에서 나눠 확인한다. raw native marker나 reasoning text가 assistant content로 새면 해당 model/runtime의 parser/template profile 미확정으로 보고한다.
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10. **git-flow release finish와 tag 반영**
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- 빌드 전·후 테스트, 배포 후 연결 검증, `/v1/responses`와 `/v1/chat/completions` capacity smoke가 모두 성공했는지 다시 확인한다.
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- 하나라도 실패했거나 필수 검증이 실행되지 않았으면 finish하지 않고 `release/dev-<count>` branch를 유지한다.
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- 현재 release HEAD가 `DEPLOY_SHA`와 같은지 확인한다. 달라졌으면 배포 산출물과 source가 달라진 것이므로 finish하지 않는다.
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- finish 직전에 `git fetch origin dev main --tags`를 다시 실행하고 `origin/dev=DEV_BASE_SHA`, `origin/main=MAIN_BASE_SHA`, remote tag 없음이 모두 유지되는지 확인한다. 하나라도 달라졌으면 finish하지 않고 release branch를 유지한다.
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- 모든 검증과 ref 고정이 성공하면 `git flow release finish --keepremote -m "Release dev-<count>" dev-<count>`로 local finish와 tag 생성을 수행한다.
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- 생성된 local `dev-<count>` tag의 tree가 `DEPLOY_TREE`와 같은지 확인한다. 다르면 원격에 push하지 않는다.
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- tag tree가 같으면 `git push --atomic origin refs/heads/main:refs/heads/main refs/heads/dev:refs/heads/dev refs/tags/dev-<count>:refs/tags/dev-<count> :refs/heads/release/dev-<count>`로 production/develop/tag 반영과 remote release branch 삭제를 한 번에 수행한다.
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- local finish 검증이나 atomic push가 실패하면 `DEPLOY_SHA`로 detach한 뒤 local `main=MAIN_BASE_SHA`, `dev=DEV_BASE_SHA`, `release/dev-<count>=DEPLOY_SHA`를 복원하고 생성된 local tag를 삭제한 다음 release branch로 돌아간다. remote는 atomic push 전 상태여야 한다.
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- 성공 후 local과 origin의 `main`, `dev` 반영 상태, local/remote tag 존재, local/remote release branch 삭제를 확인한다.
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11. **결과 보고**
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- source ref, clean sync 결과, 테스트 결과, 빌드 산출물, process/port 상태, connected node 목록, provider capacity snapshot, capacity smoke 관측값을 보고한다.
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- release version, release branch publish, finish, `main`/`dev` 반영, local/remote tag 상태를 보고한다.
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- 실패한 단계가 있으면 다음 단계를 진행했는지 여부를 명확히 구분한다.
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- capacity smoke가 타이밍 문제로 관측 실패했으면 요청 성공과 별도로 `capacity 관측 미충족`으로 보고하고, 프롬프트 길이 또는 status polling 간격 조정을 제안한다.
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## 실행 결과 검증
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- [ ] 원격 runner local `dev`가 `origin/dev`로 clean sync되었는가
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- [ ] `origin/main`이 `origin/dev`의 ancestor이고 local `main`/`dev`가 원격 기준과 일치하는가
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- [ ] `dev` HEAD commit count로 `dev-<count>` version을 계산했는가
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- [ ] `release/dev-<count>` branch를 새로 게시했거나 동일 version의 기존 branch를 안전하게 재개했는가
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- [ ] 빌드 전 `go test ./...`와 필요한 추가 전체 테스트가 통과했는가
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- [ ] dev-runtime Edge/mac/Linux ARM64/Windows AMD64 binary가 같은 release branch commit에서 rebuild되었는가
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- [ ] 빌드 후 config check, refresh help, refresh dry-run, 전체 테스트가 통과했는가
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- [ ] Edge, mac-codex-node, GX10 vLLM node, OneXPlayer Lemonade node, RTX5090 Lemonade node가 재시작되고 4개 node(mac-codex, gx10-vllm, onexplayer-lemonade, rtx5090-lemonade)가 connected 상태인가
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- [ ] OneXPlayer 접속과 실행이 `r0bin@192.168.0.59` 및 세션 독립 실행 방식으로 수행되었는가
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- [ ] RTX5090 접속이 `ssh iop-dev-rtx5090` public-key batch 인증으로 성공하고, IOP 관련 boot autostart가 없으며, 수동 toggle의 exact Ornith profile·`0.0.0.0:13305` listener·Node Edge 연결이 확인되고 Startup/Run/Task/Service 항목을 생성하지 않았는가.
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- [ ] `/v1/responses` capacity smoke에서 총 capacity만큼 `in_flight`가 차고 초과 요청이 queue에 잡혔는가
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- [ ] `/v1/chat/completions` capacity smoke에서 총 capacity만큼 `in_flight`가 차고 초과 요청이 queue에 잡혔는가
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- [ ] 완료 후 provider `in_flight=0`, `queued=0`으로 회복되었는가
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- [ ] 모든 필수 검증 성공 후에만 release finish를 실행했는가
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- [ ] finish 직전 origin `main`/`dev`가 시작 시점 SHA와 같은지 재검증했는가
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- [ ] `dev-<count>` tag tree가 실제 배포한 release tree와 같은가
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- [ ] atomic push로 origin `main`/`dev`와 tag가 함께 반영되고 remote release branch가 삭제되었는가
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- 검증 실패 시: 실패 단계, 실패한 host/provider/endpoint, 관측된 snapshot, 진행 중단 여부를 보고한다.
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## 출력 형식
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```text
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dev-runtime 배포 결과
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- Release: version=<dev-count>, branch=<release/dev-count>, finish=<done|not-run|partial>, tag=<local/remote status>
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- Source: <branch/ref/commit>, clean=<yes|no>
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- Pre-build tests: <command> - <pass|fail|not-run>
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- Build: edge=<path>, mac-node=<path>, linux-arm64-node=<path>, windows-amd64-node=<path>
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- Post-build checks: config-check=<pass|fail>, refresh-help=<pass|fail>, refresh-dry-run=<status>, tests=<pass|fail|not-run>
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- Deployment: edge=<pid/status>, mac-node=<pid/status>, gx10=<pid/status>, onexplayer=<pid/status>, rtx5090=<pid/status>
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- Ports: <port summary>
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- Nodes: <node_id connected summary>
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- Providers: <provider_id capacity/in_flight/queued/health summary>
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- OpenAI-compatible: models=<pass|fail>, responses-capacity=<pass|fail>, chat-completions-capacity=<pass|fail>
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- Capacity evidence: <endpoint별 max in_flight/queued snapshot>
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- Blockers/Risk: <없음 또는 내용>
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```
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## 금지 사항
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- dirty checkout이나 stale binary를 그대로 배포하지 않는다.
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- `git clean -fdx`를 기본 cleanup으로 사용하지 않는다.
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- `dev` 이외의 branch나 임의 source ref를 dev release 기준으로 사용하지 않는다.
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- shallow clone이나 `origin/dev`와 HEAD가 다른 상태에서 release version을 계산하지 않는다.
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- `origin/main`이 `origin/dev`의 ancestor가 아닌 상태에서 release를 시작하지 않는다.
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- 기존 tag를 자동 삭제, 이동, 덮어쓰기하지 않는다.
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- 같은 release의 local/remote branch가 diverge한 상태를 자동 reset하지 않는다.
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- 빌드 전 전체 테스트 실패 후 배포를 계속하지 않는다.
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- 필수 테스트, 배포 후 연결 검증, capacity smoke 중 하나라도 실패하거나 실행되지 않았는데 release를 finish하거나 tag를 생성하지 않는다.
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- tag tree와 실제 배포 tree가 다른 상태에서 원격 tag를 push하지 않는다.
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- `main`, `dev`, tag를 개별 push하여 원격에 partial finish 상태를 만들지 않는다.
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- OneXPlayer에 `toki` 사용자명으로 접속하거나 remote runner에서 다시 OneXPlayer로 SSH 접속하지 않는다.
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- OneXPlayer 장기 실행을 Windows OpenSSH 세션 내부 `Start-Process`에 의존하지 않는다.
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- RTX5090 Node용 Windows Task Scheduler 항목을 생성하거나 재생성하지 않는다.
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- Qwen reasoning/thinking 출력을 실패로 판정하거나 exact-output smoke를 기본 성공 기준으로 삼지 않는다.
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- Qwen provider를 agent/tool-call 용도로 쓰면서 provider별 `--tool-call-parser`/`--chat-template` 검증 없이 배포 완료로 선언하지 않는다.
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- OpenAI-compatible 요청 성공만으로 capacity 검증 성공을 선언하지 않는다. provider snapshot의 `in_flight/queued` 관측을 함께 남긴다.
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- 이 프로젝트 전용 배포 절차를 `agent-ops/rules/common/_templates` 또는 common skill에 넣지 않는다.
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