iop/agent-spec/input/openai-compatible-surface.md
toki 0ffcb88db0 feat: provider-resource-admission-ownership alignment
- Archive provider-resource-admission-ownership milestone/SDD
- Align contract: CP-edge wire, runtime refresh, node runtime, OpenAI surface
- Update roadmap: phase state, priority queue
- Update specs: control-plane ops, OpenAI surface, edge execution, provider pool refresh
- Add node runtime supervisor bootstrapping and unit tests
- Fix control-plane edge registry handler and http_views
- Fix edge model queue admission and long context queue tests
2026-07-22 20:45:04 +09:00

186 lines
16 KiB
Markdown

---
spec_doc_type: spec
spec_id: input/openai-compatible-surface
status: 부분
source_evidence:
- type: contract
path: agent-contract/outer/openai-compatible-api.md
notes: OpenAI-compatible 외부 HTTP 계약
- type: code
path: apps/edge/internal/openai/routes.go
notes: OpenAI-compatible route와 bearer auth 처리
- type: code
path: apps/edge/internal/openai/chat_handler.go
notes: Chat Completions request validation, route dispatch, tool/reasoning 정책
- type: code
path: apps/edge/internal/openai/normalized_sse.go
notes: normalized Chat Completions SSE stream과 terminal event 처리
- type: code
path: apps/edge/internal/openai/provider_tunnel.go
notes: provider raw tunnel status/header/body passthrough 처리
- type: code
path: apps/edge/internal/openai/responses_handler.go
notes: Responses API request validation, metadata/workspace 처리, non-stream completion
- type: code
path: apps/edge/internal/openai/run_result.go
notes: RunEvent stream을 OpenAI-compatible result로 수집
- type: code
path: apps/edge/internal/openai/principal.go
notes: principal token hash auth와 authenticated principal metadata 구성
- type: code
path: apps/edge/internal/openai/usage_metrics.go
notes: OpenAI-compatible request/token/reasoning Prometheus metric emit
- type: test
path: apps/edge/internal/openai/chat_handler_test.go
notes: Chat Completions route와 target dispatch 검증
- type: test
path: apps/edge/internal/openai/provider_tunnel_test.go
notes: provider-pool raw tunnel passthrough 검증
- type: test
path: apps/edge/internal/service/model_queue_admission_test.go
notes: 공유 provider cross-model capacity와 no-candidate unavailable 검증
- type: test
path: apps/edge/internal/openai/workspace_metadata_test.go
notes: workspace와 metadata 전달 검증
- type: test
path: apps/edge/internal/openai/usage_metrics_test.go
notes: usage metric label, token breakdown, passthrough usage regression 검증
- type: docs
path: docs/openai-usage-grafana.md
notes: Grafana query, daily/monthly rollup, usage origin, cloud-equivalent cost, avoided-cost ROI 조회 가이드
---
# 스펙: OpenAI-Compatible 입력 표면
## 목적
Edge가 OpenAI-compatible HTTP 요청을 받아 내부 `adapter + target` 실행으로 넘기는 현재 동작을 설명한다.
## 기능 목록
| 기능 | 설명 |
|------|------|
| OpenAI-compatible HTTP server | `openai.enabled=true`이면 Edge input manager가 `/healthz`, `/v1/models`, `/v1/chat/completions`, `/v1/responses`, `/api/` route를 제공한다. |
| bearer auth | `openai.bearer_token`이 있으면 matching bearer authorization header를 요구한다. |
| principal token auth | `openai.principal_tokens[]`가 설정된 경우 raw token의 SHA-256 hash를 `token_hash_sha256`과 매칭하고, 매칭 시 `iop_principal_ref`, `iop_principal_alias`, `iop_token_ref`, `iop_principal_source` metadata를 채운다. |
| multi-token principal | 같은 `principal_ref`에 여러 `token_ref`를 연결할 수 있으며, 사용량 metric은 사용자 합산과 token/app별 breakdown을 모두 가능하게 한다. |
| provider auth forwarding | `openai.provider_auth`가 활성화된 provider tunnel route는 caller의 configured request header에서 raw provider token을 읽어 provider request header로 전달하고, required header가 없으면 dispatch 전에 거부한다. |
| model catalog | `/v1/models`는 provider-pool `models[]`, legacy `openai.model_routes[]`, `openai.models` 또는 `openai.target` 순서로 노출 모델을 만든다. |
| model dispatch | request `model`은 provider-pool catalog, legacy model route, single target fallback 순서로 해석된다. |
| provider-pool handoff | provider-pool catalog에 model이 있으면 service 요청은 `ProviderPool=true`로 전달되고 adapter/target은 provider selection 이후 확정된다. |
| cross-model provider admission | 서로 다른 외부 model key가 같은 provider id를 참조하면 Edge의 provider resource lease 하나에서 일반·long capacity를 합산한다. |
| provider-pool queue/unavailable | root provider-pool queue policy를 모든 model group에 공통 적용하고, pending request의 live candidate가 모두 사라지면 timeout을 기다리지 않고 기존 `502 node_dispatch_error` envelope로 종료한다. |
| mixed provider dispatch | model group 안에 OpenAI-compatible provider와 Ollama/CLI/native provider가 함께 있어도 request field가 아니라 selected provider capability가 passthrough 또는 normalized 실행 경로를 결정한다. |
| legacy route 변환 | legacy route는 외부 `model`을 route entry의 `adapter`, `target`, `node`, `session_id`, queue policy로 변환한다. |
| metadata/workspace 처리 | `metadata.workspace``RunRequest.workspace`로 분리하고, 일반 metadata는 최대 16개 string key/value만 허용한다. |
| Chat Completions | `/v1/chat/completions`는 non-streaming과 streaming SSE를 지원한다. |
| model-driven response path | request `model`이 가리키는 provider capability가 provider raw tunnel 또는 normalized RunEvent path를 결정한다. caller metadata는 route나 response shape를 선택하지 않는다. |
| provider raw passthrough | `passthrough`는 provider status/header/body bytes를 기존 Edge-Node tunnel로 relay하고 pure response body에 IOP 확장 envelope를 섞지 않는다. |
| provider-native field 보존 | provider raw tunnel route는 `model` served target rewrite와 auth/header 처리 외에 selected provider가 지원하는 OpenAI-compatible 표준 field와 provider extension field를 보존한다. |
| OpenAI usage metering | Edge는 OpenAI-compatible request terminal status와 provider-reported `input`, `output`, `reasoning`, `cached_input` token usage를 Prometheus counter로 집계한다. |
| reasoning observation metric | provider가 reasoning token을 보고하지 않고 reasoning text만 관측되면 관측 횟수와 character count 보조 metric을 emit하고, 별도 estimated-token counter(`iop_openai_reasoning_estimated_tokens_total`)로 `estimation_method="chars_div_4"` 추정을 제공한다. |
| Grafana usage surface | 1차 조회 표면은 Prometheus/Grafana query guide이며 daily/monthly rollup, usage origin breakdown, operator-managed cloud price baseline, cloud-equivalent cost, avoided-cost ROI 기준을 문서로 제공한다. Control Plane/Client dashboard와 request-level ledger는 후속 범위다. |
| Responses API | normalized(non-provider) `/v1/responses`는 string input의 non-streaming 요청만 지원한다. provider model group route는 `/v1/responses`를 raw passthrough로 provider `POST /v1/responses`에 전달한다. |
| Responses provider passthrough | provider-pool model group route와 direct OpenAI-compatible provider route의 `/v1/responses`는 provider raw tunnel을 사용한다. Edge는 `model`만 served target으로 rewrite하고 unknown/Codex field와 `stream:true` raw SSE를 provider로 relay한다. usage metric은 endpoint=`responses`, response_mode=`passthrough`, model_group=request alias로 집계한다. |
| strict output | strict output이 켜져 있으면 XML completion contract 기반 instruction 또는 prompt prefix를 추가할 수 있다. |
| tool call 처리 | Chat Completions `tools`는 provider native metadata 복원 또는 text tool-call synthesis/validation 경로를 사용한다. |
| cancel 전파 | HTTP caller timeout/cancel이 cancel-worthy error이면 Node `CancelRun`으로 전파한다. |
## 범위
- 포함: OpenAI-compatible HTTP auth, request validation, route resolution, metadata/workspace 처리, chat/responses 변환, provider-pool dispatch handoff, tool/reasoning/strict output 처리.
- 제외: OpenAI 원문 API 전체 호환, legacy `/v1/completions`, A2A JSON-RPC, Node adapter별 provider HTTP 세부, Control Plane 운영 API.
## 주요 흐름
```mermaid
sequenceDiagram
participant Caller
participant OpenAI as OpenAI handler
participant Service as Edge service
participant Runtime as Edge-Node runtime
Caller->>OpenAI: chat/responses request(model)
OpenAI->>OpenAI: auth, metadata, route 검증
alt selected provider supports OpenAI-compatible passthrough
OpenAI->>Service: SubmitProviderTunnel(ProviderPool/direct)
Service->>Runtime: ProviderTunnelRequest
Runtime-->>Service: ProviderTunnelFrame stream
Service-->>OpenAI: tunnel frames
OpenAI-->>Caller: provider status/header/body bytes
else selected provider uses normalized execution
OpenAI->>Service: SubmitRun(adapter/target or ProviderPool)
Service->>Runtime: RunRequest
Runtime-->>Service: RunEvent stream
Service-->>OpenAI: run stream
OpenAI-->>Caller: OpenAI-compatible response or SSE
end
```
## 계약
- `iop.openai-compatible-api`: `agent-contract/outer/openai-compatible-api.md`
- 내부 실행 wire: `agent-contract/inner/edge-node-runtime-wire.md`
- config/provider pool: `agent-contract/inner/edge-config-runtime-refresh.md`
## 설정/데이터/이벤트
- `configs/edge.yaml``openai` 섹션이 listener, bearer token, legacy adapter/target, model routes, strict output을 제공한다.
- top-level `models[]`가 있으면 OpenAI model list와 provider-pool dispatch에서 legacy route보다 우선한다.
- provider-pool model group은 capacity + priority + availability 기준으로 provider candidate를 먼저 선택하고, 선택된 provider가 OpenAI-compatible 호출 방식을 지원하면 raw tunnel passthrough로 dispatch한다. Ollama/CLI/native provider가 선택되면 normalized `RunRequest` path로 dispatch한다.
- provider capacity와 long-context slot은 model alias별이 아니라 `node_id + provider_id`별로 공유한다. queue pending 상한과 timeout은 Edge root `provider_pool` policy이며, lease 반환·refresh·disconnect/reconnect가 모든 model group waiter를 global enqueue 순서로 재평가한다.
- provider가 full이면 queue policy에 따라 대기하지만 live candidate가 모두 사라지면 즉시 unavailable로 수렴한다. Chat Completions와 Responses provider-pool 표면은 새 public status/field 없이 HTTP 502 `node_dispatch_error`를 유지한다.
- `openai.provider_auth`는 provider tunnel forwarding rule만 저장하고 raw provider token 값은 request-time header에서만 읽는다. inbound IOP `Authorization` header를 provider token source로 재사용하지 않는다.
- OpenAI request의 `metadata.workspace`는 absolute path가 필요한 route에서만 필수 검증된다.
- Chat Completions와 Responses request는 caller metadata로 provider raw tunnel과 normalized response shape를 선택하지 않는다. route/provider capability만 실행 경로를 결정한다.
- run metadata에는 `openai_model`, `openai_stream`, `strict_output`, `estimated_input_tokens`, `context_class`가 들어갈 수 있다.
- provider tunnel metadata에는 routing context와 관측 후보가 들어갈 수 있으며, provider body에는 합쳐지지 않는다.
- Node complete event metadata의 `openai_tool_calls``openai_text_tool_fallback`은 response tool call 복원에 쓰인다.
- usage metric은 `iop_openai_requests_total`, `iop_openai_usage_tokens_total`, `iop_openai_reasoning_observed_total`, `iop_openai_reasoning_chars_total`, `iop_openai_reasoning_estimated_tokens_total`로 emit된다.
- usage label은 `edge_id`, `principal_ref`, `principal_alias`, `token_ref`, `model_group`, `endpoint`, `response_mode`, `status`, `usage_source`, `token_type`처럼 낮은 cardinality 값만 사용한다.
- `principal_ref`는 사용자/테넌트 참조값이고 `token_ref`는 앱/통합/용도별 token 참조값이다. 같은 principal에 여러 token이 있으면 `principal_ref` 기준 합산과 `token_ref` 기준 분해를 함께 사용할 수 있다.
- `request_id`, `session_id`, raw bearer token, provider token, raw prompt/response는 metric label에 넣지 않는다.
- provider body usage와 provider tunnel `USAGE` frame이 모두 있으면 body input/output을 우선하고 proto-only reasoning/cached input을 보조로 병합해 중복 집계를 피한다.
## 검증
- `go test ./apps/edge/internal/openai`
- `go test ./apps/edge/internal/service`
- `go test ./apps/edge/internal/openai -run 'Tunnel|UsageMetrics|ToolValidation|Dispatch|Reasoning|Retry'`
- `rg --fixed-strings "cloud_equivalent_cost" docs/openai-usage-grafana.md`
- `make test-openai-ollama`
- provider별 실제 runtime smoke는 환경별 agent-test/dev 또는 dev-corp profile을 따른다.
## 한계와 주의사항
- normalized(non-provider) `/v1/responses`는 non-streaming string input만 지원한다. provider model group route의 `/v1/responses`는 raw passthrough로 streaming과 Codex/unknown field를 그대로 provider에 전달한다.
- `/v1/completions`는 제공하지 않는다.
- OpenAI-compatible request에 provider/Ollama 전용 root field를 추가하지 않는다.
- workspace는 prompt 본문에 섞지 않고 metadata에서 분리한다.
- pure `passthrough` body는 provider-original byte stream이며 IOP 확장 envelope나 normalized label을 포함하지 않는다.
- provider route와 non-provider normalized route의 차이는 selected provider capability에서 파생되며 caller metadata selector로 고르지 않는다.
- text tool-call synthesis는 요청 `tools[]` schema를 기준으로만 수행한다. 자연어 추론으로 tool call을 만들지 않는다.
- private token이나 endpoint 원문은 tracked spec/docs에 남기지 않는다.
- `metadata.user`는 identity source가 아니며 사용되지 않는다.
- caller가 `metadata.iop_principal_*`를 보내도 authenticated context 값이 overwrite한다.
- `openai.principal_tokens[]` 변경은 restart-required로 분류된다.
- principal token auth가 실패하면 legacy `openai.bearer_token`이 unmapped fallback으로 동작한다.
- provider가 별도 reasoning token을 보고하지 않으면 provider-reported `token_type="reasoning"`은 증가하지 않고, 별도 estimated token counter(`iop_openai_reasoning_estimated_tokens_total`, `estimation_method="chars_div_4"`)로 ceil(chars/4) 추정을 제공하되 billing-grade 확정값이 아니다.
- Grafana guide는 metric 조회와 operator-managed price baseline 예시이며 live cloud pricing, billing, chargeback, long-term ledger, 사용자별 제한 enforcement의 source of truth가 아니다.
- Seulgivibe Claude/OpenAI proxy는 별도 OpenAI-compatible provider family label로 보존될 수 있지만, HTTP body shape는 provider tunnel passthrough 경계를 따른다.
## 변경 기록
- 2026-07-07: 현재 코드와 OpenAI-compatible 계약 기준으로 bootstrap spec 작성.
- 2026-07-07: 기능 목록 중심으로 축소하고 주요 흐름을 Mermaid sequence diagram으로 정리.
- 2026-07-08: Chat Completions provider raw tunnel과 normalized execution semantics를 현재 코드와 계약 기준으로 반영.
- 2026-07-10: principal token 기반 usage metering, Prometheus metric, Grafana query guide, reasoning/cached token breakdown을 Milestone completion evidence 기준으로 반영.
- 2026-07-10: 일별 Usage 비용/ROI 리포트 MVP 종료 검토에서 daily/monthly rollup, usage origin breakdown, cloud-equivalent cost, avoided-cost ROI 문서 표면을 반영.
- 2026-07-11: provider model group `/v1/responses` raw passthrough 동작(모델 rewrite, unknown/Codex field 보존, streaming relay, provider auth forwarding)과 endpoint=`responses` usage metric label을 현재 코드 기준으로 반영.
- 2026-07-11: Responses provider route의 provider raw tunnel 동작을 반영했다.
- 2026-07-11: provider auth forwarding과 Seulgivibe OpenAI-compatible provider family surface를 종료 검토 기준으로 보강.
- 2026-07-12: Model Group Mixed Provider Dispatch 종료 검토 기준으로 selected provider capability 기반 passthrough/normalized 실행 경로를 반영.
- 2026-07-14: OpenAI-compatible Provider Passthrough 계약 동기화 종료 검토 기준으로 caller-facing response selector 설명을 제거하고, `model` 기반 route와 provider-native field 보존 기준을 반영.
- 2026-07-14: provider 미보고 reasoning text에 estimated-token counter(`iop_openai_reasoning_estimated_tokens_total`, `estimation_method="chars_div_4"`) 추가와 provider-reported reasoning 우선 기준을 반영.
- 2026-07-18: 저장소 구조 분해 뒤 streaming, provider tunnel, split test의 `source_evidence`를 현재 경로로 동기화.
- 2026-07-22: cross-model provider resource admission, provider-pool 공통 queue policy와 live candidate 소진 시 502 unavailable 의미를 현재 service/OpenAI 구현과 계약 기준으로 동기화.