iop/agent-roadmap/priority-queue.md

전역 마일스톤 실행 순서

이 문서는 Phase를 가로지르는 Milestone 실행 순서만 기록한다. 위에 있는 항목을 먼저 검토한다.

실행 순서

1. OpenAI-compatible 출력 검증 필터 OpenAI-compatible stream 반복 출력과 JSON contract 검증/repair 경로를 안정화한다.

2. OpenAI-compatible Incomplete Tool Call Syntax Gate terminal provider 응답의 incomplete tool-call syntax를 deterministic하게 판정한다.

3. Pi CLI Provider Integration Pi를 Node CLI provider 실행 후보에 추가하고 OpenAI-compatible route smoke로 안정화한다.

4. CLI Agent Group Grade Routing lane/grade 파일명과 metadata.agent_group.task_file 기반 CLI agent group 라우팅 계약을 정리한다.

5. 요청 실행 로그와 Usage Ledger 기반 요청별 provider/model 선택, timing, token, status/error를 구조화된 ledger로 남기는 기반을 스케치한다.

6. Provider-Device-Model Qualification 리포트와 Lifecycle 관리 provider/device/model별 compatibility, performance, quality, lifecycle 리포트 경계를 정리한다.

7. OpenAI-compatible 하이브리드 라우팅과 컨텍스트 최적화 skill route, local triage, score policy, context optimizer를 결합한 hybrid route 방향을 구체화한다.

8. OpenAI-compatible Runtime Output Integrity Filter terminal output invariant와 공통 filter/retry pipeline을 정의한다.

9. LLM 판별 기반 Missing Tool Call 재시도 Gate tool 사용 의도 누락 케이스를 LLM judge와 buffered retry 후보로 검토한다.

10. Update Plane 안정 프로토콜 hello/status, manifest, command, event, recovery 최소 계약을 스케치한다.

11. Host-local Manager 기반 자체 업데이트 manager/updater의 release staging, 검증, restart, rollback 실행 모델을 정리한다.

12. Edge/Node 롤아웃과 복구 정책 Edge/Node rolling update, 실패/재연결/rollback 보고 정책을 스케치한다.

13. Provider Runtime 설정과 모델 획득 오케스트레이션 provider runtime launch/profile, model download/cache/verification 경계를 스케치한다.

14. CLI Agent 사용량 알림과 자동 이어받기 MVP CLI Agent limit 감지, 사용자 알림, 작업 자동 이어받기 경계를 스케치한다.

15. 단계 호출과 검증 최적화 MVP planner/generator/verifier 단계 호출과 runtime schema 검증 실행 모드를 스케치한다.

16. Tool Call 판정 모델 Gate 리뷰 schema만으로 어려운 tool-call 후보에 validator 모델을 쓸지 검토한다.

17. 원격 코딩/유지보수 작업 환경 workspace-bound execution 기반 원격 코딩/유지보수 운영 경계를 스케치한다.

18. Personal Local Edge 패키징과 배포 모드 프로파일 personal/server/fleet 배포 모드와 capability gate 경계를 스케치한다.

19. 장기 기억과 RAG 업데이트 사이클 (2차) repo 장기 기억, RAG 저장소, update cycle, MCP 기반 context 절약 후보를 스케치한다.

20. Advisor와 Context Hook 최적화 (2차) advisor 역할과 local LLM hook 기반 context compression 후보를 스케치한다.

21. oto 자동화 스케줄러와 CI-CD 연동 (2차) oto 기반 자동화, scheduler, CI-CD 연동 후보를 스케치한다.