iop/agent-roadmap/phase/knowledge-tool-optimization-extension/PHASE.md

Phase: 지식과 도구 최적화 확장

상태

[계획]

목표

Ollama serving 경로와 운영 기반이 안정화된 뒤, 단계 호출, tool/schema 강제, output validation, retry/fallback을 IOP의 추론 최적화 계층으로 확장한다. 1차 MVP는 planner/generator/verifier 같은 단계 호출과 runtime schema 검증의 최소 실행 모드를 스케치하는 데 집중하고, RAG 장기 기억, advisor, context compression hook은 2차로 분리한다. 이 Phase는 특정 Agent Shell에 종속되지 않고 OpenAI-compatible, A2A, IOP native protocol 중 맞는 표면에서 공통 최적화 책임을 제공하는 방향을 다룬다.

Milestone 흐름

완료된 Milestone은 archive 경로를 가리키고, 검토중, 진행중, 계획, 스케치 또는 보류 Milestone은 이 Phase 하위 milestones/ 경로를 가리킨다. 완료, 검토중, 진행중, 계획, 스케치 순서로 두어 아래로 갈수록 미래 작업에 가까워지게 정렬한다.

• [스케치] 단계 호출과 검증 최적화 MVP

  • 경로: agent-roadmap/phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/knowledge-tool-validation-optimization.md
  • 요약: 요청 의도 분석, 실제 작업, 검증/schema 강제, 오류 시 회귀를 단계 호출 실행 모드의 MVP 후보로 스케치한다.

• [스케치] 장기 기억과 RAG 업데이트 사이클 (2차)

  • 경로: agent-roadmap/phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/long-term-memory-rag-second-wave.md
  • 요약: 특정 repo 장기 기억, RAG 저장소, update cycle, MCP 기반 context 절약은 MVP 이후 2차 후보로 스케치한다.

• [스케치] Advisor와 Context Hook 최적화 (2차)

  • 경로: agent-roadmap/phase/knowledge-tool-optimization-extension/milestones/advisor-context-hook-second-wave.md
  • 요약: advisor 역할과 로컬 LLM hook 기반 context compression 최적화는 MVP 이후 2차 후보로 스케치한다.

Phase 경계

• 이 Phase는 Ollama 경로와 Edge model group queue가 안정적인 serving 경로로 검증된 뒤 시작한다.
• 이 Phase는 Control Plane/Client 운영 기반과 운영 관측 MVP 없이 현재 provider 확장 Phase 안으로 당겨 구현하지 않는다.
• 기본 /v1/models, /v1/chat/completions, Edge-Node relay, Ollama option/API passthrough 안정화는 Ollama 서빙 안정화 기반 Phase 책임이다.
• 추가 추론 서버 provider의 adapter/config/target/model 매핑 표준화는 추론 서버 provider 확장 Phase 책임이다.
• 단계 호출, schema 강제, validation/fallback은 1차 MVP 후보로 검토하되, 장기 기억/RAG, advisor, context hook, cloud fallback, 품질 평가 feedback은 2차 또는 그 이후의 확장 책임으로 둔다.