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2026-07-18 19:31:48 +09:00

4.7 KiB

SDD: 훈련 Dataset 정제

위치

상태

[승인됨]

SDD 잠금

  • 상태: 해제
  • 사용자 리뷰: 없음
  • 잠금 항목:
    • 없음

문제 / 비목표

  • 문제: feedback과 evaluation 사례를 provenance·privacy·contamination gate 없이 학습에 사용하지 않도록 candidate review와 불변 split release 계약이 필요하다.
  • 비목표:
    • 운영 trace 전량 자동 사용
    • evaluation·holdout 혼용
    • 모델 학습 실행

Source of Truth

영역 기준 메모
Roadmap Milestone 문서 training candidate와 release 범위
Feedback Drift와 선별 Feedback SDD 선별 capture와 provenance
Dataset 수집과 Dataset 수명주기 SDD 불변 version과 lineage 원칙
User Decision 없음 provenance-first와 holdout 분리를 표준선으로 사용한다

State Machine

상태 진입 조건 다음 상태 근거
candidate provenance와 policy verdict가 있는 사례가 들어옴 accepted, rejected, quarantined candidate row
quarantined consent·license·label 확인이 필요함 accepted, rejected review record
accepted privacy·license·quality precheck를 통과함 released acceptance event
rejected 기준을 통과하지 못함 없음 reason code
released split·contamination gate와 content hash가 확정됨 superseded dataset release
superseded 더 최신 release가 게시됨 없음 lineage

Interface Contract

  • 입력: evaluation·feedback identity, source·teacher provenance, license·consent·retention과 label
  • 출력: review verdict, redacted candidate, deterministic split, quality report와 immutable training dataset release
  • 금지:
    • provenance·consent가 불명확한 candidate를 accepted로 만들지 않는다.
    • 같은 entity·source를 무작위로 나눠 split leakage를 만들지 않는다.
    • evaluation holdout과 중복된 사례를 release에 포함하지 않는다.

Acceptance Scenarios

ID Milestone Task Given When Then
S01 candidate-intake evaluation·feedback 사례 intake provenance와 policy verdict가 candidate에 고정된다
S02 candidate-review 유효·불명확·금지 사례 review accepted·quarantined·rejected와 이유가 남는다
S03 redaction-dedup accepted 후보 정제 민감 정보·중복·license 위반이 제거된다
S04 dataset-split 정제된 후보와 seed split entity·source leakage 없는 재현 가능한 split이 생성된다
S05 contamination-check split과 evaluation·holdout 검사 contamination과 label conflict가 release를 차단한다
S06 training-release 모든 gate 통과 split 게시 hash·recipe·statistics·provenance가 있는 불변 release가 생긴다

Evidence Map

Scenario Required Evidence agent-task 연결 완료 Evidence 기대
S01 intake provenance contract test agent-task/m-training-dataset-curation/... candidate-intake evidence
S02 review state matrix agent-task/m-training-dataset-curation/... candidate-review verdict evidence
S03 redaction·dedup·license test agent-task/m-training-dataset-curation/... redaction-dedup evidence
S04 deterministic leakage-safe split test agent-task/m-training-dataset-curation/... dataset-split reproducibility
S05 contamination·conflict negative test agent-task/m-training-dataset-curation/... contamination-check block evidence
S06 immutable release reconstruction agent-task/m-training-dataset-curation/... training-release manifest

Cross-repo Dependencies

  • 없음

Drift Check

  • Milestone 기능 Task와 Acceptance Scenario가 일치한다.
  • Evidence Map이 code-review/complete.log에서 검증 가능하다.
  • evaluation과 training holdout 경계를 분리했다.
  • 사용자 리뷰가 필요한 항목이 없다.

사용자 리뷰 이력

  • 없음

작업 컨텍스트

  • 표준선: provenance-first, explicit review, deterministic split, contamination gate
  • Milestone은 [스케치]이므로 승격 조건이 모두 해소될 때까지 구현 잠금 상태를 유지한다.